La migración de los billetes de Île-de-France a la venta electrónica, que comenzó a principios de la década de 2000, se ha extendido a todos los paquetes de una semana o más (que cubren el 80% del tráfico):
- Mapa completo en 2001,
- Imagine R Student en 2002 e Imagine R School en 2003,
- migración gradual de las tarjetas Orange de 2004 a 2009,
- Transporte Solidario y Paquetes de Transporte Gratuito en 2008,
- creación de la Ruta Complementaria y despliegue de los nuevos paquetes Amethyst en 2013.
Hoy en día, solo quedan en medios magnéticos los billetes, entradas y paquetes a corto plazo.
En 2007, Île-de-France Mobilités (anteriormente STIF) optó por dotarse de un sistema de información para la toma de decisiones con el fin de utilizar los datos de validación. Un "sistema de información para la toma de decisiones" es un sistema que recopila grandes volúmenes de datos de varios tipos y luego los organiza de acuerdo con reglas de modelado, lo que permite análisis significativos para el apoyo a la toma de decisiones. Los sistemas de información BI se utilizan en los sectores de la telefonía móvil, la banca y el comercio minorista, entre otros.
La característica llamativa de la implementación del sistema de información de datos de validación (SIDV) para Île-de-France Mobilités es el volumen muy considerable de flujos de datos que se deben gestionar: hay, en un día de tráfico completo, alrededor de 10 millones de validaciones y alrededor de 2,5 mil millones de validaciones durante un año.
Para obtener más información, puede descargar la nota "Téléticketing: la validación al servicio de la toma de decisiones" (marzo de 2010) que presenta el contexto y las características esenciales del SIDV, así como algunos ejemplos del uso de los datos de validación.
Los datos asociados a una validación y reportados en el SIDV son:
- el número de la tarjeta Navigo anonimizada, la categoría del billete, el período y las zonas de validez del billete;
- la fecha, hora y lugar de la validación;
- el tipo de validación (entrada: en qué modo, salida: de qué modo, correspondencia: de qué modo a qué modo);
- identificación del operador, de la línea, del vehículo, de la misión;
- Identificación del equipo.
Por lo tanto, las posibilidades de explotación estadística son muy ricas. Es útil tener en cuenta los siguientes elementos para medir adecuadamente su alcance y limitaciones.
- Los algoritmos de anonimización se renuevan cada trimestre. Los números de tarjeta se someten a un algoritmo de anonimización a nivel de los sistemas de información de los transportistas y, a continuación, a un segundo algoritmo a nivel del sistema de información de Île-de-France Mobilités. Estos algoritmos se cambian cada trimestre. Así, es posible identificar las validaciones sucesivas asociadas a una misma tarjeta a lo largo de un trimestre natural como máximo; los algoritmos de anonimización son irreversibles, es estrictamente imposible establecer el vínculo entre el identificador de una tarjeta tal como aparece en el SIDV y el número original de la tarjeta.
- El SIDV solo "ve" las validaciones. Algunos trayectos permanecen invisibles en los informes de validación: viajes en autobús de personas que no han validado al subir al vehículo, o viajes en tren entre dos estaciones "abiertas" realizados por pasajeros que no han validado al inicio (hablamos de estaciones "abiertas" en las que se puede acceder o salir de los andenes sin necesidad de pasar por un portal de validación). Por lo tanto, a falta de ajustes, los datos brutos del SIDV subestiman los viajes en autobús o tranvía y determinados viajes en tren en relación con la movilidad real de los abonados.
- El SIDV reconstruye la movilidad de los mapas a partir de los datos de validación mediante la aplicación de reglas de modelización. Durante el desarrollo del sistema, se establecieron una treintena de reglas para agregar validaciones en viajes, luego en viajes, sobre la base de comportamientos promedio.
Uno de los retos actuales para Île-de-France Mobilités es mejorar la exactitud y la precisión de los análisis de movilidad mediante el uso de datos de validación. Por esta razón, se están realizando esfuerzos especiales para trabajar con los transportistas en la mejora de la calidad de los flujos de datos, pero también para desarrollar principios de enderezamiento fiables y reglas de modelización refinadas que puedan utilizarse para estimar la movilidad real a partir del uso de datos de validación.
Una de las ventajas muy apreciables de utilizar datos de validación en comparación con las encuestas de movilidad tradicionales, o las operaciones de recuento realizadas por los transportistas, es ofrecer una visión dinámica: una encuesta o un recuento da una imagen fija de la movilidad, la observación de los datos de validación permite ver cómo varía el tráfico según los días y las estaciones según los efectos del calendario, el clima, etc.